Laboratorij za bioinformatiku i računalnu biologiju nagrađen na radionici ML4LMS

U suradnji s kolegama s Genome Institute of Singapore i Bioinformatics Institute članovi Laboratorija za bioinformatiku i računalnu biologiju nagrađeni su za najambiciozniji rad na radionici Machine Learning for Life and Material Science (ML4LMS) na jednoj od najvažnijih AI konferencija Int'l Conference on Machine Learning (ICML).

Naziv rada je "RiNALMo: General-Purpose RNA Language Models Can Generalize Well on Structure Prediction Tasks" i možete mu pristupiti ovdje. Implementacija modela je javno dostupna u pripadajućem Github repozitoriju.

Autori rada su Rafael Josip Penić, Tin Vlašić, prof. Roland G. Huber, prof. Yue Wan i prof. Mile Šikić.